Data Factory es el componente que lleva los datos al lago en Fabric. Las transferencias periódicas desde ERP, bases de datos, archivos y API se definen aquí.
01. Dos piezas
Los flujos de datos transforman mediante una interfaz visual y resultan familiares a quien conoce Power Query. Las canalizaciones son la capa de orquestación que ordena pasos y admite condiciones y bucles.
02. Carga incremental
Traer toda la tabla cada noche no es problema con datos pequeños y quema capacidad con millones de filas. Traer solo los registros nuevos por fecha de modificación o clave creciente debe ser el estándar.
03. Fuentes locales
Para llegar a un SQL o ERP en su propia red hace falta una puerta de enlace. La continuidad de la máquina que la aloja es la continuidad de toda la canalización.
04. Gestión de errores
Qué ocurre cuando un paso falla debe estar definido: reintentar, saltar el siguiente o avisar a quién. Los trabajos nocturnos detenidos en silencio hacen que por la mañana se lean datos viejos.
05. Separación de entornos
Desarrollo y producción deben estar en áreas de trabajo separadas y los datos de conexión gestionarse por parámetros. Si no, cada publicación exige corrección manual.
06. Documentación
Qué canalización alimenta qué tabla y con qué frecuencia debe estar escrito. Es la única forma práctica de encontrar los informes afectados cuando cambia una fuente.