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Microsoft Fabric 18 julio 2026 · 5 min de lectura

OneLake y la arquitectura lakehouse

La capa de almacenamiento de Fabric y el efecto del enfoque lakehouse en la arquitectura de datos.

Microsoft Fabric OneLake Lakehouse Arquitectura de datos

OneLake es el único espacio de almacenamiento compartido de Fabric. Todos los datos de la organización aterrizan aquí y distintos motores leen los mismos archivos.

01. Qué es un lakehouse

Un enfoque que combina la flexibilidad del lago de datos con la disciplina de tablas del almacén. Se guardan archivos en bruto, pero se colocan definiciones de tabla encima y se pueden consultar con SQL.

02. El formato Delta

Las tablas se guardan en formato abierto Delta. Eso significa que los datos también pueden leerse con herramientas ajenas a Microsoft, lo que reduce la dependencia del proveedor.

03. La estructura por capas

La práctica habitual usa tres capas: datos en bruto, datos depurados y una capa de presentación con las reglas de negocio. Sin esa separación, el lago se convierte pronto en un montón de archivos que nadie sabe describir.

04. Accesos directos

Se puede referenciar datos de otra ubicación sin copiarlos. Una tabla en almacenamiento de Azure o en otro área de trabajo se usa sin crear copia. Reduce coste de almacenamiento y desfases de frescura.

05. Gobierno

Un solo lago significa que la gestión de accesos también se hace en un solo sitio. Los permisos por fila y columna para tablas sensibles deben definirse en la capa lakehouse, no rehacerse en cada informe.

06. Para datos de ERP

Las tablas del ERP se cargan a diario en la capa en bruto y se convierten en tablas de dimensión y hechos en la capa depurada. Los informes solo ven la capa de presentación. Esa separación evita que los cambios estructurales del ERP rompan informes.

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