OneLake ist der einzige gemeinsame Speicherbereich von Fabric. Alle Unternehmensdaten landen hier, und verschiedene Engines lesen dieselben Dateien.
01. Was ein Lakehouse ist
Ein Ansatz, der die Flexibilität eines Data Lake mit der Tabellendisziplin eines Warehouse verbindet. Rohdateien werden gespeichert, darüber liegen Tabellendefinitionen, und sie werden per SQL abfragbar.
02. Das Delta-Format
Tabellen liegen im offenen Delta-Format. Das bedeutet, die Daten sind auch mit Werkzeugen außerhalb von Microsoft lesbar, was die Anbieterbindung verringert.
03. Die Schichtenstruktur
Üblich sind drei Schichten: Rohdaten, bereinigte Daten und eine Präsentationsschicht mit Geschäftsregeln. Ohne diese Trennung wird der See rasch zu einem Dateihaufen, dessen Inhalt niemand kennt.
04. Verknüpfungen
Daten an anderer Stelle lassen sich referenzieren, ohne sie zu kopieren. Eine Tabelle in Azure-Speicher oder einem anderen Arbeitsbereich ist ohne Kopie nutzbar. Das senkt Speicherkosten und Aktualitätsabweichungen.
05. Governance
Ein See bedeutet, dass auch die Zugriffsverwaltung an einer Stelle erfolgt. Zeilen- und Spaltenrechte für sensible Tabellen gehören in die Lakehouse-Schicht, nicht in jeden Bericht.
06. Für ERP-Daten
ERP-Tabellen werden täglich in die Rohschicht geladen und in der bereinigten Schicht zu Dimensions- und Faktentabellen. Berichte sehen nur die Präsentationsschicht. Diese Trennung verhindert, dass Strukturänderungen im ERP Berichte zerstören.