Convertir el mismo tráfico en más clientes: ese es todo el resumen del CRO (Conversion Rate Optimization). Sus ingresos crecen sin aumentar el presupuesto publicitario. Pero el CRO no es cuestión de intuición, sino una disciplina sistemática de test A/B.
01. Test basado en una hipótesis
Todo test A/B empieza con una hipótesis: «si el color pasa de azul a verde, el clic en la llamada a la acción sube un 10%». Un test sin hipótesis es solo comparar variaciones al azar.
02. Tamaño de la muestra
Para que haya significación estadística hace falta una muestra suficiente. Los cambios pequeños (el color de un botón) exigen más muestra; los grandes (una página entera), menos.
Herramientas como Optimizely o VWO incluyen calculadora.
03. Control frente a variante
Si un visitante ha visto una versión, debe ver la misma en sus visitas posteriores. El seguimiento se hace por cookie. Una asignación mezclada enturbia el resultado.
04. Significación estadística
El estándar es un nivel de confianza del 95%. Eso significa que la probabilidad de que la diferencia observada se deba al azar es inferior al 5%.
No hay que detener el test antes de alcanzar ese umbral. Un test interrumpido demasiado pronto da resultados equivocados.
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