Denselben Traffic in mehr Kunden verwandeln – das ist die ganze Zusammenfassung von CRO (Conversion Rate Optimization). Ihr Umsatz wächst, ohne dass Sie Ihr Werbebudget erhöhen. Doch CRO ist keine „Sache des Bauchgefühls“, sondern eine systematische A/B-Test-Disziplin.
01. Der hypothesenbasierte Test
Jeder A/B-Test beginnt mit einer Hypothese. „Wird die Farbe statt Blau Grün, steigt die CTA-Klickrate um 10 %.“ Ein Test ohne Hypothese ist nur ein zufälliger Variationsvergleich.
02. Stichprobengröße
Für statistische Signifikanz ist eine ausreichende Stichprobe nötig. Tests kleiner Änderungen (Buttonfarbe) erfordern eine größere Stichprobe; große Änderungen (die ganze Seite) eine kleinere.
Werkzeuge wie Optimizely, VWO und Google Optimize verfügen über einen Rechner.
03. Kontrolle vs. Variante
Hat ein Besucher einmal eine bestimmte Version gesehen, sollte er bei späteren Besuchen dieselbe sehen. Verfolgung per Cookie. Eine gemischte Zuordnung verwischt das Ergebnis.
04. Statistische Signifikanz
Ein Konfidenzniveau von 95 % ist Standard. Das besagt, dass die Wahrscheinlichkeit, dass der beobachtete Unterschied auf Zufall beruht, unter 5 % liegt.
Der Test sollte nicht gestoppt werden, bevor diese Schwelle erreicht ist. Ein zu früh gestoppter Test liefert ein falsches Ergebnis.
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