Convertir le même trafic en davantage de clients : voilà tout le CRO en une phrase. Votre chiffre d'affaires progresse sans augmenter votre budget publicitaire. Mais le CRO n'est pas une affaire d'intuition, c'est une discipline systématique de tests A/B.
01. Un test fondé sur une hypothèse
Chaque test A/B commence par une hypothèse : « si la couleur passe du bleu au vert, le taux de clic sur l'appel à l'action augmentera de 10 % ». Sans hypothèse, un test n'est qu'une comparaison de variations aléatoires.
02. La taille de l'échantillon
La significativité statistique exige un échantillon suffisant. Les tests portant sur de petites modifications (couleur d'un bouton) demandent plus d'échantillon ; les changements majeurs (page entière) en demandent moins.
Des outils comme Optimizely, VWO ou Google Optimize intègrent un calculateur.
03. Contrôle et variante
Un visiteur qui a vu une version donnée doit revoir la même lors de ses visites suivantes. Le suivi se fait par cookie. Une affectation mélangée brouille le résultat.
04. La significativité statistique
Le niveau de confiance standard est de 95 %. Cela signifie que la probabilité que l'écart observé soit dû au hasard est inférieure à 5 %.
Un test ne doit pas être arrêté avant d'avoir atteint ce seuil. Un test interrompu trop tôt donne un résultat faux.
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