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Service · Business Intelligence

Systèmes de reporting Power BI

Des tableaux de bord de direction vivants, qui font passer la décision de l'intuition à la donnée. De la mise en place à la formation, du modèle au tableau de bord — le tout par un seul interlocuteur.

2026
Türkiye

Ce tableau vous parle ?

La même question donne trois réponses différentes dans trois fichiers Excel distincts.
Quand le rapport mensuel est prêt, le mois est déjà terminé.
Une seule personne sait préparer le rapport ; en son absence, tout le monde attend.
Les données existent, mais on ne voit pas quel client ni quel produit rapporte vraiment.
Les réunions de direction passent à vérifier des chiffres.

Voici comment cela pourrait se passer

Toutes vos sources se réunissent dans un modèle de données unique. Les tableaux de bord se mettent à jour seuls ; tout le monde regarde le même chiffre juste. Les questions trouvent leur réponse avant la réunion — la réunion, elle, sert à décider.

Cas d'usage

Ce que vos tableaux de bord font sur le terrain

Décider en temps réel

Vos données de vente, de stock et de production alimentent les tableaux de bord en continu. Vos dirigeants décident au vu de la situation actuelle, sans attendre la fin du mois.

Tableaux de bord par service

De la vente à la finance, de l'entrepôt à la production, chaque équipe suit ses propres indicateurs sur son propre écran. Tout le monde regarde la même donnée et parle le même langage.

Reporting en libre-service

Vos équipes n'attendent plus l'informatique pour une nouvelle question ; elles tirent la réponse elles-mêmes de leur tableau de bord. La file d'attente des demandes de rapport appartient au passé.

Accès sécurisé depuis partout

Accédez aux tableaux de bord depuis le bureau, le terrain ou le mobile, avec le même schéma d'habilitations. La donnée se comporte exactement comme vous avez défini qui peut voir quoi.

Tableaux de synthèse pour la direction

Sur l'écran du dirigeant, seul le pouls de l'activité : ventes, encaissements, stocks et production d'un coup d'œil. Qui veut le détail clique et descend en profondeur.

Suivi des tendances et des écarts

Les postes qui s'écartent des attentes se signalent d'eux-mêmes : marge en baisse, produit qui ralentit, stock qui gonfle. C'est le tableau de bord qui alerte, pas le rapport.

Notre modèle de service

Donnez le cap à votre transformation décisionnelle

Où que vous en soyez dans votre parcours Power BI, nous sommes à vos côtés. Conseil, formation et support — nous partons du besoin qui est le vôtre et construisons le reste ensemble.

Conseil

Construisez avec des consultants experts

Le vrai travail derrière un tableau de bord, c'est le modèle de données. Nous analysons vos sources, mettons en place le bon modèle et bâtissons vos rapports sur ce socle solide.

Analyse des sources et conception de l'entrepôt de données (DWH)
Modèle en étoile et bibliothèque de mesures DAX réutilisables
Des tableaux de bord conçus dans le langage du décideur
Optimisation des performances de vos rapports existants trop lents
Vue Modèle — modèle de données Ventes
Ventes (Fait) 1,2 M de lignes · 6 mesures Date Année · Trimestre · Mois Produit Famille · Marque · SKU Client Segment · Canal Région Département · Région · Commercial
Formation

Que votre équipe ne se contente pas de regarder

Monter le rapport ne suffit pas ; votre équipe doit pouvoir l'interroger avec ses propres questions. Nous dispensons les formations sur les données et les processus réels de votre entreprise.

Niveau initial : connexion des données, choix des visuels, création de tableaux de bord
Niveau avancé : modèle de données, DAX et time intelligence
Formation SQL : requêtes et préparation des données pour les équipes de reporting
Contenu adapté à votre entreprise et séance de questions-réponses après la formation
Programme de formation — sur mesure
1 Connecter et transformer les données (Power Query) Initial
2 Choix des visuels et construction du tableau de bord Initial
3 Modèle de données, relations et schéma en étoile Avancé
4 DAX et time intelligence Avancé
5 Préparation des données en SQL Module additionnel
En intra-entreprise · sur vos propres données · questions-réponses après la formation
Support

Que le système mis en place vive avec vous

L'activité change, les données grandissent, les besoins de reporting se renouvellent. Nous contrôlons régulièrement la santé de votre infrastructure de reporting et prenons en charge sa maintenance et son amélioration.

Bilan de santé de l'infrastructure de reporting (healthcheck)
Surveillance et résolution des erreurs d'actualisation (refresh)
Optimisation du modèle et des requêtes à mesure que les données grandissent
Accompagnement continu pour les nouvelles demandes de rapports et de tableaux de bord
Bilan de santé — rapport mensuel
Taux de réussite des actualisations %99,4
Temps moyen d'ouverture des rapports 1,8 sn
Taille du modèle 412 MB
Requêtes à optimiser (recommandé) 3 adet
Contrôle régulier · constats restitués · améliorations planifiées ensemble
Guide des visuels

Quel visuel répond à quelle question ?

Les 20 visuels Power BI que nous mettons en place le plus souvent en mission de conseil : leur fonction, leur bon usage et des exemples réels tirés des processus ERP, CRM, WMS, MRP, finance, vente, production, logistique et ressources humaines.

Card — Carte de valeur unique

Indicateur de base

Il affiche en gros caractères la valeur actuelle d'une seule mesure ; c'est le standard du bandeau supérieur du tableau de bord, pour les chiffres de synthèse que le dirigeant doit voir en premier.

Exemples de terrain : Finance : résultat net mensuel · Vente : montant des commandes ouvertes · WMS : nombre d'expéditions en attente · RH : effectif actif

Chiffre d'affaires total
Ce mois-ci
₺12,4M
▲ +8 % vs mois dernier
Note du consultant : On relie à la carte non pas une colonne brute mais une seule mesure DAX comme SUM ou DISTINCTCOUNT ; la valeur se recalcule automatiquement selon le contexte de filtre de la page.

KPI

Indicateur de base

Il montre la valeur non pas seule, mais avec sa cible, sa tendance et sa couleur d'état. À la question « où en sommes-nous » il ajoute la réponse « où en sommes-nous par rapport à l'objectif ».

Exemples de terrain : Vente : CA vs objectif mensuel · Production : TRS vs objectif · Logistique : taux de livraison à l'heure vs SLA

CA vs objectif
₺11,8MObjectif ₺12,0M
98 % de l'objectif · tendance positive
Note du consultant : Une table de cibles distincte ou une mesure de cible est nécessaire dans le modèle ; un champ de date continu est obligatoire pour l'axe de tendance.

Table — Tableau

Tabulaire

Il montre le détail ligne par ligne ; c'est le visuel de l'enregistrement, pas du résumé. C'est là que les équipes opérationnelles descendent pour la question « quels enregistrements ».

Exemples de terrain : CRM : liste des opportunités ouvertes · Logistique : plan d'expédition du jour · Finance : factures échues

Factures échues
CLIENTJRSMONTANT
Aksa Ticaret24j₺84K
Demir Yapı12j₺126K
Kaya Tic.8j₺59K
ClientOpportunitéÉtapeMontant
Yılmaz HırdavatAccord d'approvisionnement annuel Devis ₺84.000
Demir Yapı MarketConcession régionale Négociation ₺126.500
Aksa TicaretExpédition de projet Contrat ₺59.200
Note du consultant : La mise en forme conditionnelle colore les lignes qui dépassent un seuil ; dans le tableau de bord, le tableau se positionne comme outil de vérification du détail, non comme visuel de narration principale.

Matrix — Tableau croisé dynamique

Tabulaire

Il présente une synthèse multidimensionnelle par hiérarchies de lignes et de colonnes ; c'est l'équivalent Power BI des habitudes du tableau croisé Excel. Sous-totaux et exploration (drill-down) permettent de descendre dans le détail.

Exemples de terrain : Vente : matrice du CA région × mois · Finance : dépenses centre de coûts × mois · Production : quantités produites ligne × équipe

CA — Région × Mois
JanFévTot
Marmara₺1,8M₺1,9M₺3,7M
Égée₺0,9M₺1,0M₺1,9M
Total₺2,7M₺2,9M₺5,6M
RégionJanFévMarsTotal
Marmara₺1,84M₺1,91M₺2,06M₺5,81M
Égée₺0,92M₺0,88M₺1,04M₺2,84M
Anatolie centrale₺0,61M₺0,74M₺0,79M₺2,14M
Total₺3,37M₺3,53M₺3,89M₺10,79M
Note du consultant : Si des hiérarchies comme Année → Trimestre → Mois sont définies dans le modèle de données, un seul clic permet de descendre ; à mesure que le nombre de lignes grandit, on envisage des tables d'agrégation pour la performance.

Line Chart — Courbe

Tendance

Il fait lire l'évolution dans le temps ; tendance, saisonnalité et points de rupture s'y voient le plus nettement.

Exemples de terrain : Vente : tendance du CA sur 12 mois · Production : taux de rebut quotidien · RH : taux de rotation mensuel

Tendance mensuelle du CA
JanAvrJuilOct
Cette annéeL'an dernier
Note du consultant : Une table de calendrier continue est indispensable dans le modèle ; les comparaisons de type YTD ou MAT se construisent avec les fonctions DAX de time intelligence (TOTALYTD, DATEADD).

Clustered Column Chart — Histogramme groupé

Tendance

Il compare des catégories par colonnes juxtaposées ; c'est le premier choix pour des comparaisons binaires du type « cette année / l'an dernier ».

Exemples de terrain : Vente : CA de l'année en cours et de l'an dernier par région · MRP : quantités produites planifiées et réalisées

CA par région
MarmaraÉgéeAnatolie C.
Cette annéeL'an dernier
Note du consultant : La série de l'an dernier s'écrit comme une mesure distincte avec SAMEPERIODLASTYEAR ; la comparaison reste ainsi cohérente sous tous les filtres.

Clustered Bar Chart — Barres groupées

Tendance

C'est la version horizontale de l'histogramme ; elle préserve la lisibilité quand les noms de catégories sont longs ou les catégories nombreuses.

Exemples de terrain : RH : postes ouverts par service · Vente : classement du CA par famille de produits · WMS : nombre de retours par entrepôt

CA par famille de produits
CollePrimaireJointMembrane
Note du consultant : Trier selon la mesure plutôt que par ordre alphabétique (sort by measure) transforme la liste en langage de décision.

Stacked Column Chart — Histogramme empilé

Composition

Il montre à la fois le total et ses composantes ; c'est le visuel de la question « d'où vient ce total ».

Exemples de terrain : Vente : répartition du CA mensuel par canal (distributeur / terrain / e-commerce) · Finance : répartition mensuelle des postes de dépenses

CA mensuel — répartition par canal
JanFévMar
DistributeurTerrainE-commerce
Note du consultant : Si l'analyse des parts prime, on choisit la variante empilée à 100 % ; si la grandeur absolue compte, on garde l'empilement standard.

Pie Chart — Camembert

Composition

Il montre la part de chaque portion d'un tout divisé en peu d'éléments. Un camembert de plus de cinq parts devient illisible — c'est le visuel pour lequel nous disons le plus souvent « simplifiez ».

Exemples de terrain : Vente : parts par canal · Finance : répartition du revenu par ligne d'activité

Parts par canal
Distributeur 52 %Terrain 31 %E-commerce 17 %
Note du consultant : Si le nombre de parts dépasse cinq, passer à un histogramme ou à un treemap améliore nettement la lisibilité.

Donut Chart — Anneau

Composition

C'est le camembert au centre évidé ; le vide central sert à afficher la valeur totale et réunit part et total dans un seul visuel.

Exemples de terrain : WMS : répartition de la valeur du stock par entrepôt · RH : répartition des effectifs par type de contrat

Valeur du stock — répartition par entrepôt
64 %
Entrepôt centralEntrepôts d'agence

Treemap

Composition

Il montre les parts par des rectangles imbriqués ; c'est le bon outil quand les catégories sont trop nombreuses pour un camembert et qu'il existe une hiérarchie.

Exemples de terrain : Vente : famille de produits → part de CA du produit · WMS : répartition du taux d'occupation par emplacement · Finance : parts de dépenses par centre de coûts

Parts par famille de produits
Colle46 %Joint24 %PrimaireAutres
Note du consultant : La perception des surfaces ne convient pas aux comparaisons fines ; si un classement précis est nécessaire, un histogramme doit l'accompagner.

Waterfall Chart — Graphique en cascade

Flux

Il montre comme une passerelle quels postes font monter et descendre une valeur d'un point de départ à un point d'arrivée ; c'est le visuel standard de l'analyse d'écart (variance).

Exemples de terrain : Finance : passerelle budget → réalisé · WMS : stock d'ouverture → entrées/sorties → stock de clôture · Vente : an dernier → effet prix/volume → cette année

Budget → Réalisé
BudgetRéal.
HausseBaisse
Note du consultant : Le champ de ventilation (breakdown) reçoit la catégorie hausse/baisse ; l'exactitude des colonnes de sous-total dépend de la conception des mesures.

Funnel Chart — Entonnoir de vente

Flux

Il montre le rétrécissement pas à pas d'un processus en étapes ; on voit d'un coup d'œil à quelle étape se produit la perte.

Exemples de terrain : CRM : opportunité → devis → contrat → commande · RH : candidature → entretien → offre → embauche

Entonnoir Opportunité → Commande
Opportunité · 100 %Devis · 68 %Contrat · 41 %Commande
Note du consultant : Une colonne d'ordre (sort order) doit être définie dans le modèle pour que les étapes apparaissent dans le bon ordre ; les taux de conversion sont ajoutés à l'infobulle sous forme de mesures.

Gauge — Jauge

Indicateur de base

Il montre sur un cadran le remplissage d'une valeur par rapport à une cible ; il convient au suivi d'objectif d'une métrique unique.

Exemples de terrain : Finance : objectif d'encaissement mensuel · Centre d'appels : respect du SLA · Production : taux d'utilisation de la capacité

Objectif d'encaissement
72 %
Note du consultant : Si les valeurs minimum, maximum et cible sont reliées à des mesures plutôt qu'à des nombres fixes, la jauge vit au rythme du filtre de période.

Scatter Chart — Nuage de points

Relation

Il représente par des points la relation entre deux mesures ; la taille des bulles porte une troisième mesure. C'est le visuel de la segmentation et de la détection des valeurs aberrantes.

Exemples de terrain : Vente : CA × rentabilité par client · Production : vitesse de ligne × taux de rebut · Logistique : distance × délai de livraison

Client : CA × rentabilité
RentabilitéCA
Note du consultant : L'axe de lecture (play axis) permet de suivre l'évolution de la relation dans le temps ; si le nombre de points est très élevé, Power BI applique un échantillonnage.

Map — Carte

Localisation

Il représente les mesures sur une carte géographique ; c'est la réponse aux questions de densité et de répartition régionales.

Exemples de terrain : Vente : densité du CA par département · Logistique : points de livraison · B2B : répartition géographique du réseau de distributeurs

Densité des ventes par département
IstAnkIzm
Note du consultant : Une catégorie de données (Data Category) doit être affectée aux colonnes de ville/district ; si une précision d'adresse est nécessaire, les champs latitude-longitude sont ajoutés au modèle.

Slicer — Filtre interactif

Interaction

Ce n'est pas un visuel mais l'élément d'interaction du tableau de bord : l'utilisateur choisit lui-même la plage de dates, la région ou la famille de produits, et toute la page se recalcule dans ce contexte.

Exemples de terrain : Tous les tableaux de bord : choix de la période · Vente : choix de la région / du commercial · WMS : choix de l'entrepôt

Région
Marmara
Égée
Anatolie centrale
Mer Noire
Note du consultant : Les slicers synchronisés (sync slicers) maintiennent la même sélection sur plusieurs pages ; pour les champs à nombreuses valeurs, on préfère un slicer avec zone de recherche.

Decomposition Tree — Arbre de décomposition

Intelligence artificielle

Il visualise l'analyse de cause racine en décomposant pas à pas une mesure selon les dimensions que vous choisissez ; c'est la réponse interactive à la question « d'où vient cette baisse ».

Exemples de terrain : Vente : baisse du CA → région → distributeur → produit · Production : rebut → ligne → équipe → opérateur

Décomposition du CA
CAMarmaraÉgée
Note du consultant : L'option « valeur haute/basse » (AI split) propose elle-même la ventilation suivante à partir des données — un outil puissant en atelier d'exploration.

Key Influencers — Facteurs d'influence

Intelligence artificielle

Il explique statistiquement quels facteurs influencent le plus un résultat (annulation, retard, faible marge, etc.) ; il traduit l'apprentissage automatique en langage de reporting.

Exemples de terrain : CRM : facteurs de perte client · Logistique : conditions qui aggravent les retards de livraison · RH : facteurs influençant la probabilité de départ

Facteurs de perte client
Livraison tardive 2,4×
Hausse de prix 1,8×
Délai de support 1,3×
Note du consultant : Un résultat significatif exige un volume d'enregistrements suffisant et des champs catégoriels propres ; les sorties doivent se lire comme une corrélation forte, non comme une causalité.

Smart Narrative — Récit intelligent

Intelligence artificielle

Il met automatiquement en texte les constats marquants des visuels de la page ; il produit une synthèse de direction qui se met à jour à chaque changement de filtre.

Exemples de terrain : Tableau de bord de direction : paragraphe de synthèse hebdomadaire · Vente : note de clôture de période

Synthèse de direction
Le chiffre d'affaires a progressé de 12 % en mars par rapport au mois précédent ; l'essentiel de la hausse vient du canal distributeur de la région Marmara. Le taux de retour est en baisse depuis trois mois.
Note du consultant : Les valeurs dynamiques (dynamic values) se personnalisent avec des mesures ; la prise en charge linguistique étant limitée, nous construisons ensemble le gabarit de texte pour les tableaux de bord critiques.
Démarche

Notre méthode de travail

Découverte & analyse du besoin

Nous clarifions ensemble quelles données servent quelles décisions.

Mise en place du modèle de données

Nous réunissons vos sources dans un modèle unique, cohérent et durable.

Conception des tableaux de bord

Nous construisons des tableaux de bord sobres et rapides, qui parlent le langage du décideur.

Formation des équipes

Votre équipe ne se contente pas de regarder les tableaux de bord ; elle apprend à les utiliser et à les interroger.

Accompagnement continu

À mesure que l'activité évolue, le modèle et les tableaux de bord évoluent avec elle ; nous restons à vos côtés.

Compatible avec vos sources de données
SQL Server Systèmes ERP Excel Services web Plateformes e-commerce Données B2B & WMS
FAQ

Questions fréquentes

Est-ce compatible avec notre ERP actuel ?

Oui. Nous connectons Power BI à l'ERP et aux bases de données que vous utilisez ; si nécessaire, nous réunissons les sources dans un modèle unique grâce à une couche de données intermédiaire. Vous n'avez pas à changer de système.

Nos données sont-elles en sécurité ?

Vos données restent sur votre infrastructure ; l'accès aux tableaux de bord est limité par le schéma de rôles et d'habilitations que nous définissons. Qui voit quoi — c'est vous qui en décidez.

Notre équipe peut-elle apprendre à s'en servir ?

Oui ; la formation fait partie de la livraison. Nous travaillons en individuel avec les équipes qui utiliseront les tableaux de bord au quotidien et revenons vous voir si besoin.

La mise en place va-t-elle perturber notre activité ?

Non. La mise en place se connecte en lecture seule à vos systèmes existants ; votre exploitation quotidienne se poursuit à l'identique.

Que se passe-t-il si nos besoins de reporting changent ?

Le modèle est construit pour cela : quand une nouvelle question arrive, un nouveau tableau de bord suffit le plus souvent, sans tout refaire. C'est précisément à cela que sert notre offre d'accompagnement.

Prêt à faire parler vos données ?

Concevons ensemble vos tableaux de bord.

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