"Tipos de visuales en Power BI: ¿qué gráfico y cuándo?"

El abanico de visuales de Power BI es amplio, pero cada uno tiene su escenario correcto. Usar barras donde correspondía un gráfico circular hace que quien mira lea mal el dato. En este artículo repasamos los principales tipos y sus reglas de uso.

01. Tarjetas Card y KPI

Para destacar un único valor. En el panel de dirección, entre cuatro y seis tarjetas de KPI muestran el pulso del negocio. A diferencia de la Card, el KPI añade comparación con el objetivo y tendencia.

02. Table y Matrix

Table es una lista simple; Matrix, una tabla dinámica. Ideales para el análisis de detalle, pero con muchas filas resulta más eficaz un gráfico de resumen.

03. Columnas agrupadas frente a apiladas

Si se comparan subgrupos dentro de una misma categoría, agrupadas; si se quiere ver la contribución de los subgrupos al total, apiladas. Elegir mal hace que el dato se lea al revés.

04. Líneas, áreas y cintas

Para la tendencia de una serie temporal, líneas; si además hay que ver el volumen total, áreas; si lo que se quiere destacar es el cambio de posición en un ranking, cintas. Cada una cuenta una historia distinta.

05. Circular y anillo

Solo funcionan con tres a cinco categorías cuyos porcentajes se complementan. Un gráfico circular con diez porciones no se lee. El de anillo permite colocar información adicional en el centro, como el total.

06. Treemap

Para comparaciones jerárquicas y de tamaño relativo. Por ejemplo, categoría de producto, subcategoría y marca. La percepción por área puede ser más fuerte que la del gráfico circular.

07. Cascada

Desglose visual de los aumentos y disminuciones entre un valor inicial y uno final. Imprescindible en el análisis financiero (presupuesto frente a real).

08. Embudo

El estrechamiento en las fases sucesivas de un proceso (embudo de ventas, proceso de selección). La proporción de cada paso respecto al anterior se calcula sola.

09. Gauge

La posición de un único valor dentro de su rango objetivo. Conviene usarlo poco: ocupa mucho y aporta poca información.

10. Dispersión y burbujas

La relación entre dos variables (dispersión) o tres (burbujas). Gana fuerza acompañado de un análisis de regresión.

11. Mapa y mapa coroplético

Distribución geográfica: ventas por provincia, densidad de ubicaciones de tiendas.

12. Segmentador

El filtro de la página. Entre tres y cinco por página es lo óptimo; más de eso genera confusión.

13. Árbol de descomposición

Permite descomponer un valor (las ventas) en subcategorías y explorarlo de forma interactiva. Es uno de los visuales asistidos por inteligencia artificial.

14. Key Influencers y Smart Narrative

Encuentran automáticamente los factores que más influyen en un KPI (Key Influencers) o generan un comentario en lenguaje natural para el informe (Smart Narrative). Los visuales de IA aportan un valor extra al usuario de negocio.