Das Visual-Spektrum in Power BI ist breit, aber jedes Visual hat sein richtiges Einsatzszenario. Ein Balkendiagramm dort zu verwenden, wo ein Kreisdiagramm richtig wäre, führt dazu, dass der Betrachter die Daten falsch wahrnimmt. In diesem Beitrag betrachten wir die wichtigsten Visualtypen und ihre Einsatzregeln.
01. Card / KPI-Karten
Einen einzelnen Wert hervorheben. Auf dem Dashboard des Geschäftsführers zeigen 4–6 KPI-Karten den Puls des Geschäfts. Anders als die Card zeigt der KPI einen Zielvergleich und einen Trend.
02. Table & Matrix
Table ist eine einfache Liste; Matrix eine Pivot-Tabelle. Ideal für Detailanalysen, aber bei vielen Zeilen ist ein zusammenfassendes Diagramm wirkungsvoller.
03. Clustered vs. Stacked Column
Werden Untergruppen innerhalb derselben Kategorie verglichen, dann Clustered; soll der Beitrag der Untergruppen zur Summe gezeigt werden, dann Stacked. Eine falsche Wahl lässt die Daten verkehrt lesen.
04. Line vs. Area vs. Ribbon
Für den Trend einer Zeitreihe Line; soll er zusammen mit dem Gesamtvolumen gesehen werden, Area; soll die Rangänderung betont werden, Ribbon. Jedes erzählt eine eigene Geschichte.
05. Pie & Donut
Nur bei 3–5 Kategorien mit sich ergänzenden Prozentwerten geeignet. Ein Kreisdiagramm mit 10 Segmenten ist unlesbar. Der Donut bietet die Möglichkeit, in der Mitte eine Zusatzinformation (Summe) zu platzieren.
06. Treemap
Für hierarchische und relative Größenvergleiche. Zum Beispiel Produktkategorie – Unterkategorie – Marke. Die flächenbasierte Wahrnehmung kann stärker sein als beim Pie.
07. Waterfall
Die visuelle Aufschlüsselung der Plus- und Minusposten von einem Anfangs- bis zu einem Endwert. In der Finanzanalyse unverzichtbar (Budget vs. Ist).
08. Funnel
Die Verengung entlang aufeinanderfolgender Prozessschritte (Verkaufstrichter, Einstellungsprozess). Das Verhältnis jedes Schritts zum vorherigen wird automatisch berechnet.
09. Gauge
Die Position eines einzelnen Werts im Zielbereich. Sparsam einsetzen – nimmt viel Platz ein, gibt wenig Information.
10. Scatter & Bubble
Die Beziehung zwischen zwei (Scatter) oder drei (Bubble) Variablen. Wird durch eine Regressionsanalyse gestärkt.
11. Map & Filled Map
Geografische Verteilung. Umsatz nach Provinz, Standortdichte von Filialen.
12. Slicer
Filter. 3–5 Slicer pro Seite sind optimal; mehr erzeugen Verwirrung.
13. Decomposition Tree
Erlaubt es, einen Wert (Umsatz) in Unterkategorien zu zerlegen und interaktiv zu erkunden. Es gehört zu den KI-gestützten Visuals.
14. Key Influencers & Smart Narrative
Findet automatisch die Faktoren, die einen KPI am stärksten beeinflussen (Key Influencers), oder erzeugt einen Kommentar in natürlicher Sprache für den Bericht (Smart Narrative). Die KI-Visuals bringen dem Geschäftsanwender zusätzlichen Wert.
Entdecken Sie unsere Lösung Power BI
Für ausführliche Informationen können Sie ein kostenloses Beratungsgespräch buchen.