La palette de visuels de Power BI est vaste, mais chacun a son scénario d'usage. Utiliser un graphique en barres là où le camembert s'impose conduit le lecteur à mal percevoir la donnée. Cet article passe en revue les principaux types de visuels et leurs règles d'emploi.
01. Cartes et cartes KPI
Pour mettre en avant une valeur unique. Sur le tableau de bord d'un dirigeant, quatre à six cartes KPI donnent le pouls de l'activité. À la différence de la carte simple, le visuel KPI affiche la comparaison à l'objectif et la tendance.
02. Tableau et matrice
Le tableau est une liste simple, la matrice un tableau croisé dynamique. Idéaux pour l'analyse de détail, mais un graphique de synthèse est plus efficace en présence de nombreuses lignes.
03. Histogramme groupé ou empilé
Si l'on compare des sous-groupes au sein d'une même catégorie : groupé. Si l'on veut voir la contribution des sous-groupes au total : empilé. Un mauvais choix inverse la lecture de la donnée.
04. Courbe, aires ou ruban
Pour la tendance d'une série temporelle : la courbe. Si le volume total doit apparaître en même temps : les aires. Si l'on souhaite souligner les changements de classement : le ruban. Chacun raconte une histoire différente.
05. Camembert et anneau
Ils ne conviennent qu'à trois à cinq catégories formant un ensemble complémentaire. Un camembert à dix parts est illisible. L'anneau permet de placer une information supplémentaire au centre, comme le total.
06. Treemap
Pour comparer des tailles relatives dans une hiérarchie — par exemple catégorie, sous-catégorie et marque. La perception par les surfaces peut se révéler plus efficace que le camembert.
07. Cascade
La décomposition visuelle des hausses et des baisses entre une valeur de départ et une valeur d'arrivée. Incontournable en analyse financière (budget contre réalisé).
08. Entonnoir
Le rétrécissement au fil des étapes d'un processus séquentiel (entonnoir de vente, processus de recrutement). Le ratio de chaque étape à la précédente est calculé automatiquement.
09. Jauge
La position d'une valeur unique dans sa plage cible. À utiliser avec parcimonie : elle occupe beaucoup de place pour peu d'information.
10. Nuage de points et bulles
La relation entre deux variables (nuage de points) ou trois (bulles). L'ajout d'une droite de régression la renforce.
11. Cartes géographiques
La répartition géographique : ventes par département, densité des points de vente.
12. Filtres interactifs
Trois à cinq filtres par page constituent l'optimum ; au-delà, la confusion s'installe.
13. Arbre de décomposition
Permet de décomposer une valeur, par exemple les ventes, en sous-catégories et d'explorer de façon interactive. Il fait partie des visuels assistés par l'IA.
14. Facteurs d'influence et récit intelligent
Le premier identifie automatiquement les facteurs qui pèsent le plus sur un indicateur, le second génère un commentaire en langage naturel pour le rapport. Ces visuels d'IA apportent une valeur supplémentaire à l'utilisateur métier.
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