Google Cloud es uno de los tres grandes proveedores de nube. Su cuota de mercado es menor que la de AWS y Azure, pero en ciertos campos (analítica de datos, aprendizaje automático, Kubernetes) es líder del sector. En este artículo repasamos los puntos fuertes de GCP y sus escenarios de uso adecuados.
01. Categorías principales de servicios
Servicios destacados:
- Compute Engine (VM), Cloud Run (sin servidor), GKE (Kubernetes)
- Cloud Storage, BigQuery (almacén analítico)
- Cloud SQL, Spanner (base de datos distribuida)
- Vertex AI (plataforma de ML)
- Anthos (híbrido/multinube)
02. BigQuery: la diferencia clave
La mejor carta de GCP es BigQuery: un almacén analítico sin servidor que consulta datos a escala de terabytes y petabytes en segundos. Frente a AWS Redshift y Azure Synapse, la carga de configuración y gestión es mínima.
03. Líder en Kubernetes
Google inventó Kubernetes, y GKE sigue siendo el servicio gestionado de Kubernetes más maduro. Gestión multiclúster, escalado automático y parcheo de seguridad vienen listos.
04. IA y ML
Es potente para cargas de ML con TensorFlow y Vertex AI. Pero en los últimos años la integración de OpenAI con Azure ha dejado a GCP por detrás en este campo; con Gemini intenta cerrar la brecha.
05. Precios
El modelo de precios de GCP es más sencillo que el de AWS. Con los descuentos por uso comprometido (CUD), un compromiso de 1 a 3 años da entre un 30% y un 57% de descuento. El descuento por uso sostenido se aplica de forma automática.