Google Cloud est l'un des trois grands fournisseurs de cloud. Sa part de marché est inférieure à celles d'AWS et d'Azure, mais il domine son secteur dans certains domaines : analyse de données, apprentissage automatique, Kubernetes. Cet article examine les forces de GCP et les scénarios où il s'impose.
01. Les grandes catégories de services
Les services les plus marquants :
- Compute Engine (VM), Cloud Run (serverless), GKE (Kubernetes)
- Cloud Storage, BigQuery (entrepôt analytique)
- Cloud SQL, Spanner (base distribuée)
- Vertex AI (plateforme d'apprentissage automatique)
- Anthos (hybride et multicloud)
02. BigQuery : la différence décisive
L'atout maître de GCP, c'est BigQuery : un entrepôt analytique serverless capable d'interroger en quelques secondes des volumes de l'ordre du téraoctet ou du pétaoctet. Comparé à AWS Redshift et Azure Synapse, la charge de mise en place et d'administration y est minimale.
03. Leader sur Kubernetes
Kubernetes a été inventé par Google, et GKE reste le service Kubernetes managé le plus mature. Gestion multi-cluster, mise à l'échelle automatique, correctifs de sécurité : tout est fourni.
04. IA et apprentissage automatique
Avec TensorFlow et Vertex AI, GCP est solide sur les charges d'apprentissage automatique. Ces dernières années, l'intégration OpenAI + Azure lui a toutefois pris de l'avance dans ce domaine ; Google tente de combler l'écart avec Gemini.
05. Tarification
Le modèle tarifaire de GCP est plus simple que celui d'AWS. Les remises d'usage engagé (CUD) donnent 30 à 57 % de réduction sur un à trois ans. La remise d'usage soutenu s'applique automatiquement.