Vertex AI ist die Vereinigung der ML-Plattformen von Google Cloud. AutoML (Modelltraining ohne Code), Custom Training (Training mit eigenem Code), Model Deployment und Monitoring – alles unter einem Dach.
01. AutoML: ML ohne Code
Sie laden Daten hoch und wählen die Zielspalte, und Vertex AI findet selbst das am besten geeignete Modell. Bildklassifizierung, tabellarische Vorhersage, Textklassifizierung, Videoanalyse – alles wird unterstützt.
02. Custom Training
Haben Sie eigenen Trainingscode mit TensorFlow, PyTorch oder JAX, führen Sie ihn in Vertex AI aus. GPU- und TPU-Ressourcen werden stundenweise gemietet.
03. Model Deployment
Das trainierte Modell veröffentlichen Sie mit einem Klick als REST-API. Auto-Scaling, Versionsverwaltung, A/B-Test – alles innerhalb der Plattform.
04. Model Monitoring
Zu beobachten, wie sich das Modell in der realen Welt verhält, ist entscheidend. Vertex AI berechnet die Metriken Data Drift und Prediction Drift automatisch.
05. Gemini API
Auch das eigene GenAI-Modell von Google, Gemini, ist über Vertex AI erreichbar. Voll integriert für Prompt Engineering, Fine-Tuning und den Produktionseinsatz.