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Google Cloud 16 Nisan 2026 · 6 min de lecture

"Vertex AI : la plateforme d'apprentissage automatique unifiée de Google Cloud"

Les outils d'apprentissage automatique de Vertex AI : AutoML, entraînement personnalisé, déploiement de modèles et MLOps.

Vertex AI Apprentissage automatique GCP MLOps

Vertex AI réunit les plateformes d'apprentissage automatique de Google Cloud. AutoML (entraîner un modèle sans écrire de code), entraînement personnalisé (avec votre propre code), déploiement et supervision des modèles : le tout sous un même toit.

01. AutoML : l'apprentissage sans code

Vous chargez vos données, sélectionnez la colonne cible, et Vertex AI trouve lui-même le modèle le plus adapté. Classification d'images, prédiction sur données tabulaires, classification de texte, analyse vidéo : tout est pris en charge.

02. L'entraînement personnalisé

Si vous disposez de votre propre code d'entraînement en TensorFlow, PyTorch ou JAX, vous l'exécutez dans Vertex AI. Les ressources GPU et TPU se louent à l'heure.

03. Le déploiement de modèles

Le modèle entraîné se publie en API REST d'un seul clic. Mise à l'échelle automatique, gestion des versions, tests A/B : tout est intégré à la plateforme.

04. La supervision des modèles

Suivre le comportement d'un modèle dans le monde réel est essentiel. Vertex AI calcule automatiquement les indicateurs de dérive des données et des prédictions.

05. L'API Gemini

Gemini, le modèle d'IA générative de Google, est également accessible via Vertex AI. Ingénierie de prompts, fine-tuning et usage en production y sont pleinement intégrés.

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