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AI Agent & Orkestrasyon 30 Juli 2026 · 5 Min. Lesezeit

Nachvollziehbarkeit in Agentensystemen

Was in nicht deterministischen Systemen zu überwachen ist und wie Fehler gefunden werden.

KI-Agent Nachvollziehbarkeit Überwachung Betrieb

In einer klassischen Anwendung heißt Fehlersuche, denselben Fehler mit derselben Eingabe erneut zu erzeugen. In Agentensystemen fehlt diese Garantie, und die Überwachung muss sich mitändern.

01. Ablaufaufzeichnung

Für jeden Lauf ist eine vollständige Aufzeichnung nötig: welche Eingabe ging hinaus, was gab das Modell zurück, welches Werkzeug wurde mit welchen Parametern aufgerufen, was kam zurück. Ohne sie ist eine Fehleranalyse unmöglich.

02. Sichtbarkeit je Schritt

Hat der Agent mehrere Schritte gemacht, muss jeder einzeln sichtbar sein. Ein einzelner Eintrag "fehlgeschlagen" sagt nicht, in welchem Schritt und warum.

03. Die Schwierigkeit bei vielen Agenten

Laufen Dutzende Spezialagenten parallel und nacheinander, reicht eine für einen Agenten entworfene Überwachung nicht. Wer wen ausgelöst hat und wie sich die Gesamtkosten verteilen, braucht eigene Verfolgung.

04. Zu beobachtende Kennzahlen

Schritte je Lauf, Tokenkosten, Dauer, Werkzeugfehlerquote, Quote menschlicher Eingriffe und Erledigungsquote. Nur auf Fehlerzahlen zu schauen führt in die Irre.

05. Stiller Fehlschlag

Am gefährlichsten ist, wenn der Agent ohne Fehlermeldung das Falsche tut. Das fängt man mit automatischen Prüfungen der Ausgabe und regelmäßiger stichprobenartiger Durchsicht.

06. Warnschwellen

Richten Sie Warnungen ein, wenn die durchschnittliche Schrittzahl oder die Kosten springen. Das ist meist das erste Zeichen einer Eingabeänderung oder eines defekten Werkzeugs.

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