Power BI se ha convertido en los últimos años en la herramienta corporativa más extendida después de Excel como plataforma de inteligencia de negocio de Microsoft. Pero la frase «hemos implantado Power BI» suele significar en realidad «hemos hecho unos cuantos informes». Una implantación de verdad empieza por el modelo de datos.
01. El ecosistema: Desktop, Service y Gateway
Power BI son en realidad tres piezas:
- Power BI Desktop: la aplicación de escritorio donde se desarrolla el informe
- Power BI Service: el entorno en la nube donde se publican los informes
- Gateway local: el puente que conecta sus bases de datos locales con el Service
Entender el papel de las tres es la base de las decisiones de arquitectura.
02. El modelo de datos: aquí está el corazón
La verdadera fuerza de Power BI no está en los informes, sino en el modelo de datos. Un modelo construido con la lógica del esquema en estrella permite escribir medidas complejas con un DAX sencillo.
Un DAX escrito sobre un modelo equivocado, por bueno que sea, será lento e imposible de mantener.
03. Fundamentos de DAX
DAX (Data Analysis Expressions) es el lenguaje de fórmulas de Power BI. Se parece a Excel, pero no trabaja por filas, sino por contexto de filtro. Las tres primeras funciones que hay que aprender:
- CALCULATE (modificación del filtro)
- FILTER (filtro por filas)
- SUMX (suma con iteración)
Si se entienden bien esas tres, se abre el 80% de DAX.
04. Publicación y actualización
El informe se prepara en Desktop y se publica en Service. Los datos hay que actualizarlos: puede programarse (un máximo de ocho veces al día en la licencia estándar) o hacerse en tiempo real mediante la API push.
Si se descuida la instalación del Gateway, el acceso a los datos locales queda limitado; es el punto donde más se atasca todo el mundo los primeros meses.
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