Si quiere usar los modelos de OpenAI en un entorno corporativo, Azure OpenAI Service es justo para eso. El mismo modelo GPT-4, pero con los contratos de seguridad y cumplimiento empresarial de Azure.
01. Diferencia con OpenAI estándar
Ventajas de Azure OpenAI frente al OpenAI público:
- Garantía contractual de que los datos no se usan para entrenar el modelo
- Contratos corporativos (DPA, HIPAA, etc.)
- Residencia regional de los datos (EU Data Boundary)
- Integración con Azure IAM y con la red virtual
02. Modelos disponibles
GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o, o1, DALL-E, Whisper (voz a texto), text-embedding-ada. Entre el lanzamiento de un modelo nuevo y su llegada a Azure puede pasar algún mes.
03. Arquitecturas RAG
Con la combinación de Azure OpenAI, Azure AI Search y Azure Blob Storage se monta un sistema de RAG corporativo. Así hace que sus documentos hablen con GPT-4.
04. Fine-tuning
Es posible entrenar el modelo a medida de su empresa. Pero en la mayoría de los escenarios no hace falta: con un buen prompt y un buen RAG, el fine-tuning deja de ser necesario.
05. Protección de datos y ámbito local
Azure OpenAI puede desplegarse en la región de la UE. En materia de protección de datos se firma un DPA y los datos se tratan en la UE. Para los sectores obligados a conservar los datos localmente, conviene una evaluación aparte.