Wenn Sie die Modelle von OpenAI in einer Unternehmensumgebung nutzen möchten, ist der Azure OpenAI Service genau dafür gedacht. Dasselbe GPT-4-Modell, aber mit den Enterprise-Sicherheits- und Compliance-Verträgen von Azure.
01. Der Unterschied zum Standard-OpenAI
Die Vorteile von Azure OpenAI gegenüber dem öffentlichen OpenAI:
- Vertragliche Garantie, dass die Daten nicht im Modelltraining verwendet werden
- Enterprise-Verträge (DPA, HIPAA usw.)
- Regionale Datenansiedlung (EU Data Boundary)
- Azure IAM, VNet-Integration
02. Verfügbare Modelle
GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o, o1, DALL-E, Whisper (Speech-to-Text), text-embedding-ada. Zwischen der Veröffentlichung eines neuen Modells und seiner Übernahme zu Azure können einige Monate Verzögerung liegen.
03. RAG-Architekturen
Mit der Kombination Azure OpenAI + Azure AI Search + Azure Blob Storage wird ein unternehmensweites RAG-System (Retrieval-Augmented Generation) aufgebaut. Sie lassen Ihre Firmendokumente mit GPT-4 sprechen.
04. Fine-Tuning
Das Modell speziell für Ihr Unternehmen zu trainieren, ist möglich. In den meisten Szenarien ist es jedoch nicht nötig; mit gutem Prompt + gutem RAG bleibt kein Bedarf für Fine-Tuning.
05. KVKK und die Türkei
Azure OpenAI lässt sich in der EU-Region bereitstellen. Aus KVKK-Sicht wird ein DPA unterzeichnet, die Daten werden in der EU verarbeitet. Für Branchen mit Datenspeicherungspflicht in der Türkei ist eine gesonderte Bewertung nötig.