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Amazon AWS 14 abril 2026 · 6 min de lectura

"AWS RDS: servicios de base de datos gestionada"

MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Aurora; elección de base de datos en AWS, copias de seguridad, alta disponibilidad y análisis de costes.

AWS RDS Base de datos Aurora

Gestionar una base de datos es difícil. Copias de seguridad, actualización de versión, alta disponibilidad, ajuste de rendimiento: cada cosa es una especialidad aparte. AWS RDS es la forma de delegar esa carga de gestión en AWS. Usted solo se ocupa de sus datos y su esquema.

01. Bases de datos compatibles

RDS incluye seis motores:

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • MariaDB
  • Oracle
  • SQL Server
  • Amazon Aurora (desarrollado por la propia AWS)

Cada uno es compatible al 99% con su versión clásica on-premise.

02. La diferencia de Aurora

Aurora es compatible con MySQL y PostgreSQL, pero está optimizado con la infraestructura de AWS. Rinde entre 3 y 5 veces más que el RDS estándar y replica de forma automática en seis copias.

03. Copias de seguridad y recuperación a un punto en el tiempo

Copias de seguridad automáticas de 7 a 35 días. Con la recuperación a un punto en el tiempo puede volver a cualquier minuto (dentro de los últimos 35 días). También se admiten instantáneas manuales.

04. Multi-AZ frente a réplica de lectura

Multi-AZ: copia síncrona en la misma región, para conmutación por error (alta disponibilidad). Réplica de lectura: copia asíncrona, para repartir la carga de lectura (rendimiento).

05. Optimización de costes

RDS puede resultar caro. Vías de optimización:

  • Instancias reservadas (descuento de 1 a 3 años)
  • Aurora Serverless (no se paga si no se usa)
  • Ajustar el número de réplicas de lectura a la necesidad real
  • Autoescalado de almacenamiento (evitar reservar de más)
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