L'IA d'entreprise ne se résume plus au choix d'un fournisseur unique. Ce qui caractérise 2026, c'est que le leadership grand public et le leadership entreprise se sont dissociés.
01. Où en est le marché
ChatGPT reste le nom le plus connu du grand public, mais les dépenses des entreprises racontent autre chose : Claude, d'Anthropic, est passé devant chez les utilisateurs professionnels et remporte une part notable des appels d'offres directs. Gemini se distingue sur le multimodal et le contexte long.
02. Les trois principaux fournisseurs
OpenAI est fort sur l'étendue de l'écosystème et la variété des outils. Anthropic est privilégié pour la sûreté, le contexte long et les travaux de raisonnement, avec une clientèle entreprise marquée. Google prend l'avantage chez les clients déjà équipés parce qu'il arrive intégré à son cloud et à sa suite.
03. Les modèles ouverts
Les modèles exécutables sur votre propre infrastructure ont mûri. Les données ne sortent pas, il n'y a pas de frais par document, mais le coût GPU et la charge d'exploitation vous reviennent. Pertinent pour des données sensibles à fort volume ; à faible volume, plus cher qu'un modèle fermé.
04. La stratégie multi-modèle
L'attente générale du secteur est que les entreprises ne s'attachent pas à un seul fournisseur. Utiliser un modèle différent selon la charge — un modèle rapide et bon marché pour classer, un modèle puissant pour raisonner — devient la norme. Cela suppose une application où le modèle est interchangeable.
05. Critères de choix
L'ordre compte : contrat de traitement et localisation des données, fenêtre de contexte, appel d'outils, latence, coût unitaire, prise en charge de l'authentification d'entreprise. Les scores des comparatifs passent après.
06. Par où commencer
Choisissez un vrai problème métier, faites passer la même consigne dans deux modèles et comparez sur vos propres données. Les comparatifs généraux ne disent pas comment un modèle se comporte avec vos documents.