Unternehmens-KI ist längst keine Frage der Wahl eines einzigen Anbieters mehr. Kennzeichnend für 2026 ist, dass die Führung im Endkundenmarkt und die Führung im Unternehmensmarkt auseinandergefallen sind.
01. Wo der Markt steht
ChatGPT bleibt bei Endkunden der bekannteste Name, doch bei Unternehmensausgaben sieht es anders aus: Anthropics Claude liegt bei Geschäftsanwendern vorn und gewinnt einen erheblichen Anteil direkter Unternehmensausschreibungen. Googles Gemini punktet bei multimodalen Aufgaben und langem Kontext.
02. Die drei Hauptanbieter
OpenAI ist stark bei Ökosystembreite und Werkzeugvielfalt. Anthropic wird für Sicherheit, langen Kontext und anspruchsvolle Schlussfolgerung bevorzugt, mit hohem Unternehmensanteil. Google profitiert bei bestehenden Google-Kunden, weil es integriert mit eigener Cloud und Arbeitsumgebung kommt.
03. Offene Modelle
Modelle, die Sie in eigener Infrastruktur betreiben können, sind ausgereift. Daten verlassen das Haus nicht, es gibt keine Gebühr je Dokument, dafür gehen GPU-Kosten und Betriebslast auf Sie über. Sinnvoll bei sensiblen Daten und hohem Volumen; bei geringem Volumen teurer als ein geschlossenes Modell.
04. Mehr-Modell-Strategie
Die verbreitete Erwartung der Branche ist, dass sich Unternehmen nicht an einen Anbieter binden. Je Arbeitslast ein anderes Modell zu nutzen — ein günstiges schnelles zum Klassifizieren, ein starkes zum Schlussfolgern — wird zum Standard. Das verlangt eine Anwendung, in der das Modell austauschbar ist.
05. Auswahlkriterien
Die Reihenfolge zählt: Auftragsverarbeitung und Datenstandort, Kontextfenster, Werkzeugaufrufe, Latenz, Stückkosten, Unterstützung für Unternehmensanmeldung. Benchmark-Punkte sind daneben zweitrangig.
06. Womit beginnen
Wählen Sie ein echtes Geschäftsproblem, lassen Sie dieselbe Eingabe durch zwei Modelle laufen und vergleichen Sie auf Ihren eigenen Daten. Allgemeine Vergleiche sagen nichts darüber, wie ein Modell mit Ihren Dokumenten umgeht.