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LLM Platformları 12 août 2026 · 5 min de lecture

Choix du modèle : lequel pour quelle tâche

Choisir selon la charge de travail, l'arbitrage coût-qualité et le routage.

LLM Choix de modèle Coût Intelligence artificielle

Envoyer chaque tâche au modèle le plus puissant revient à imprimer chaque note sur le papier le plus cher. Cela fonctionne, mais c'est inutile.

01. Classez les tâches

Trois niveaux suffisent : travail mécanique (classer, étiqueter, reformater), travail intermédiaire (résumer, rédiger) et travail difficile (raisonnement en plusieurs étapes, code, analyse). Ces trois appellent des classes de modèles différentes.

02. Où un petit modèle suffit

Ranger une demande entrante dans une catégorie, traduire, extraire des champs d'un texte libre. Les petits modèles rapides s'approchent ici des grands pour une fraction du coût.

03. Où il en faut un grand

Trancher des informations contradictoires, interpréter un long contrat, bâtir un plan en plusieurs étapes. Là, les erreurs du petit modèle sont silencieuses : la réponse paraît plausible et elle est fausse.

04. Le routage

Un routeur simple peut interroger d'abord le modèle bon marché et escalader quand la confiance est faible. Sur des flux à fort volume, cela seul réduit sensiblement le coût.

05. Le piège de la fenêtre de contexte

Une grande fenêtre n'est pas une invitation à tout y verser. Le texte hors sujet abaisse la précision et augmente le coût. Le bon réflexe est de trouver le passage pertinent et de l'envoyer.

06. Ne choisissez pas sans mesurer

Constituez un jeu d'évaluation de 50 à 100 exemples avec vos données. Au moment d'envisager un changement de modèle, ce jeu fournit une mesure plutôt qu'une intuition.

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