Yapay zeka projelerinin çoğu pilotta kalıyor. Sebeplerden biri, değerin hiç ölçülmemiş olması: kimse durdurmaya da devam etmeye de karar veremiyor.
01. Önce Temel Ölçüm
Projeye başlamadan mevcut durumu ölçün: süreç ne kadar sürüyor, kaç kişi çalışıyor, hata oranı ne. Bu sayı yoksa sonradan iyileşmeyi kanıtlamak mümkün olmuyor.
02. Doğru Metrik
Kullanım sayısı bir değer ölçüsü değil. İşlem başına süre, ilk seferde doğru oranı, geri dönen talep sayısı ve kişi başı iş hacmi gerçek metrikler.
03. Maliyet Tarafı
Model çağrı maliyeti, altyapı, geliştirme ve bakım. Bakım kalemi genelde unutuluyor; istem güncelleme, değerlendirme ve model geçişleri sürekli emek istiyor.
04. Zaman Tasarrufunun Sınırı
"Haftada iki saat kazandırıyor" ifadesi, o iki saat başka bir işe dönüşmüyorsa muhasebeleşmiyor. Kazanılan zamanın nereye gittiğini de takip edin.
05. Kalite Etkisi
Bazı projelerin değeri hızda değil kalitede. Hata oranındaki düşüş, müşteri şikayetindeki azalma ve uyum riskinin küçülmesi ölçülebilir kalemler.
06. Durdurma Kararı
Belirli bir sürede eşiği geçemeyen projeyi durdurun. Sonuç vermeyen pilotları taşımak, çalışan projelere ayrılacak bütçeyi ve güveni tüketiyor.