Yapay zeka yönetişimi, modelin ne yapabileceğini değil kurumun neye izin verdiğini tanımlar. Teknik bir konu değil, yönetim konusu.
01. Neden Gerekli
Yapay zeka kullanımı departmanlara dağıldıkça kimin hangi veriyi hangi araca gönderdiği takip edilemez hale geliyor. Yönetişim, bu dağınıklığı kontrol altına alan çerçeve.
02. Envanter
İlk adım, kurumda kullanılan yapay zeka uygulamalarının listesi. Hangi süreç, hangi model, hangi veri, kim sorumlu. Bu liste olmadan risk değerlendirmesi yapılamıyor.
03. Kullanım Politikası
Hangi veri sınıfı hangi araca gidebilir, hangi kararlar otomatikleştirilebilir, hangi çıktılar insan onayı ister. Politika kısa ve uygulanabilir olmalı; kimsenin okumadığı otuz sayfalık belge işe yaramıyor.
04. Roller
Bir sahip olmalı: yapay zeka kullanımından sorumlu kişi ya da komite. Hukuk, bilgi güvenliği ve iş birimi temsili şart. Sahipsiz politika kısa sürede kâğıt üstünde kalıyor.
05. Risk Sınıflandırması
Her kullanım senaryosu etkiye göre sınıflandırılmalı. İç verimlilik amaçlı bir özetleme aracı ile işe alım kararını etkileyen bir sistem aynı denetim seviyesinde olamaz.
06. Gözden Geçirme
Yılda bir değil, yeni araç eklendiğinde ve mevzuat değiştiğinde gözden geçirin. Bu alan hem teknoloji hem regülasyon tarafında hızlı hareket ediyor.