Teklif Alın +90 533 897 82 11
Google Cloud 14 Haziran 2026 · 7 dk okuma

Google BigQuery; Serverless Veri Ambarı ile Gerçek Analitik

BigQuery'nin mimarisi, ML entegrasyonu, fiyat modeli ve kurumsal kullanım senaryoları.

BigQuery Veri ambarı Analitik GCP

BigQuery, veri ambarı dünyasında oyunun kurallarını değiştirdi. Sunucu yönetmiyorsunuz, storage ve compute ayrı ölçekleniyor, petabyte ölçekli sorgular dakikalar içinde tamamlanıyor. Klasik SQL bilen herkes başlangıç için yeterli.

01. Serverless Mimari

BigQuery'de sunucu yönetimi yok. Sadece sorgu yazıyorsunuz, veri saklama ve işleme birbirinden ayrık. Bu, geleneksel MPP veritabanlarından temel fark.

02. Storage ve Compute Ayrımı

Storage için ödediğiniz para düşük ($20/TB/ay), sorgu için ödediğiniz para on-demand. İki bileşen bağımsız ölçeklenir.

03. SQL ve ML

Standart ANSI SQL ile çalışır. BigQuery ML ile SQL içinde ML modeli eğitebilirsiniz: CREATE MODEL ... deyimi ile lineer regresyon, K-means, deep learning.

04. Fiyat Modelleri

İki ödeme yolu:

  • On-demand: sorgu başı $6.25/TB (taranan)
  • Flat-rate: aylık slot kapasitesi (öngörülebilir maliyet)

Büyük analitik ekipleri flat-rate'a geçer.

05. Kurumsal Kullanım

BigQuery, Türkiye'de büyüyen e-ticaret ve finans firmalarında yaygınlaşıyor. Power BI ve Looker Studio ile birlikte, kurumsal analitik altyapısının temeli olabiliyor.

Google Cloud yazıları

Bu Konudaki Diğer Yazılar

Google Cloud

Google Cloud Platform Nedir? AWS ve Azure Karşısında

30 Haziran 2026 · 6 dk okuma
Google Cloud

Compute Engine, Cloud Run ve GKE; GCP'de Hangi Compute Servisi Ne Zaman?

28 Mayıs 2026 · 5 dk okuma
Tüm makaleler