Açık ağırlıklı modeller, veriyi hiç dışarı çıkarmadan yapay zeka kullanmanın yolu. Karşılığında altyapı sorumluluğu size geçiyor.
01. Ne Zaman Mantıklı
Üç durumda: veri hiçbir koşulda dışarı çıkamıyorsa, hacim çok yüksekse ve belge başı maliyet baskınsa, ya da modele derin özelleştirme yapmanız gerekiyorsa.
02. Ne Zaman Değil
Aylık birkaç bin çağrı yapan bir kurumda self-host neredeyse her zaman daha pahalı. GPU kirası, işletme zamanı ve güncelleme yükü, kapalı modelin faturasının üstüne çıkıyor.
03. Donanım
Model boyutu belleği belirliyor. Orta boy modeller tek güçlü GPU ile çalışabiliyor; büyük modeller çoklu GPU istiyor. Bellek yetmezse model çalışır ama yavaşlar, bu da kullanıcı deneyimini bitirir.
04. Servis Katmanı
Modeli çalıştırmak yetmiyor; istekleri kuyruğa alan, toplu işleyen ve ölçeklenen bir servis katmanı gerekiyor. Bu katman olmadan eşzamanlı kullanıcıda sistem tıkanıyor.
05. Güncelleme
Açık model ekosistemi hızlı ilerliyor. Altı ay önce iyi olan model bugün ortalama kalabiliyor. Model değiştirmeyi kolaylaştıran bir soyutlama katmanı baştan kurulmalı.
06. Karma Yaklaşım
Yaygın çözüm ikisini birlikte kullanmak: hassas veri kendi modelinizde, genel işler kapalı modelde. Uygulamanız model değiştirebilir yazıldıysa bu geçiş bir yapılandırma meselesi oluyor.